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先明确要解决什么问题，再找工具。
从聊天到Agent，是体感上的分水岭
我用AI是从23年ChatGPT发布就开始了，但真正感觉到AI时代到来，是开始用Agent帮我做事之后。
只用聊天机器人的时候，对AI能力的判断来自它的回复：质量确实在提升，从初中生变成高中生再变成大学生，但体感有限——你感觉不到它从根本上改变了什么。当你真正开始用Agent，这种感觉完全不一样了：它不只是回答，它开始动手。
这让我想到一个类比：移动互联网早期，应用商店里全是手电筒、计算器、清理大师这类工具应用，最典型的猎豹清理大师2014年登顶了56个国家的工具榜。但后来手机厂商把这些功能内嵌进了系统，工具应用就失去了生存空间。同样的事可能也会在AI行业发生：生成PPT、生成图片、部署网页这类基础工具，最终可能由大模型厂商自己做，只有一些细分场景是产品公司的机会。
务实的方式：先有问题，再找工具
AI的新闻每天都有，追是追不完的，时间成本太高。对我来说更务实的方式是聚焦需求：先明确日常工作当中，你希望AI帮你解决的是什么问题，然后再找工具去解决它。
拿我自己来说，AI已经深度嵌入日常项目管理工作流，主要是三个场景。
第一个场景，风险识别。 我建了一套提示词，把Sprint相关的信息喂给AI，让它先帮我筛一遍异常。以前这些事要我人肉过单子、对排期、找异常，现在AI先做初筛，我来做判断。
第二个场景，会议纪要。 录音转文字之后，AI帮我提取核心决议和待办事项，我再检查一遍。这个应该很多人都在做了。
第三个场景，汇报文本。 周报的结构化整理、定期的版本进展汇报，这些重复性的工作基本都交给AI了。
本质是一套方法论
这些听起来像是效率工具的堆砌，但本质是一套方法论：PM应该把所有基础性、重复性的执行工作交给AI，把自己的时间和精力释放到真正需要人来判断、决策和协调的事情上。
如果一个PM每天的时间都花在信息搬运上，那他的成长速度和空间都是有限的。AI不是来取代PM的，是帮你把机械性的工作接过去，让你有精力去做真正重要的事。
想把AI接进自己的工作流，可以看《游戏PM的AI实战手册》。