第171期 - 游戏行业 AI Q2 观察：从 Token Maxxing，到开始算 ROI

复盘2026年Q2 AI行业的一个核心转向：上半年大厂还在拼命发放Token（Token Maxxing），Q2已经开始按部门、岗位、场景差异化收紧预算、认真计算AI的ROI。结合在游戏团队推动AI落地和费用对账的经验，拆解模型分层使用、国产替代、AI编程门槛下移三条主线，并给出游戏PM该如何为AI建立一套投入判断标准。

本期讨论了这些问题

• 为什么大厂从Q1拼命发Token，到Q2却开始收紧预算？
• 一个团队该怎么判断某个模块接入AI到底值不值？
• 为什么越来越多团队开始认真考虑国产模型和私有化部署？
• AI编程门槛下降后，不会写代码的PM、策划该怎么用？
• 游戏研发里，AI编程的版本管理该怎么和现有提交流程衔接？

要点与金句

• Token Maxxing 时代结束，ROI 时代开始
• 模型分层使用：贵的干难的，便宜的干重复的
• 国产替代和私有化部署，从可选项变成要认真算的选项
• AI编程门槛下移，不会写代码的PM也能用，但要想清楚验收
• 每个团队都需要一套自己的AI投入判断标准

想学会给AI算清账，可以看《游戏PM的AI实战手册》。

想听完整的Q2观察，可以前往小宇宙收听本期节目。