第168期 - 游戏公司AI落地复盘

月度总结第2期，聚焦一个PM绕不开的难题：怎么把AI从少数人的个人技巧，推成整个团队的默认流程。结合在游戏团队推动AI落地的经历，拆解程序、美术、策划三条线截然不同的落地逻辑，分享AI知识库选型的核心判断、用「七步提问框架」重做Bug分析报告的实操，以及怎么向管理层算清这笔AI投入到底值不值。

本期讨论了这些问题

• 为什么程序和美术能快速统一AI工具，策划侧却迟迟推不动？
• 游戏团队搭AI知识库，选型时到底该看什么？
• 怎么用一套七步提问框架，让AI产出一份团队认可的Bug分析报告？
• 为什么说游戏PM比互联网PM更容易成为团队里的AI落地负责人？
• 把AI的Bug分析做成每周自动触发，是不是就把它嵌进了迭代节奏里？

要点与金句

• 程序、美术、策划三条线，落地逻辑完全不同，不能一套打法推全团
• 知识库选型看的不是功能清单，是能不能沉淀团队自己的东西
• 七步提问框架，让AI产出从「看着像」变成「团队认可」
• 自动化触发的价值：把AI嵌进迭代节奏，而不是靠人想起
• 向管理层算账，是AI落地的一半工作量

想把AI从个人技巧推成团队流程，可以看《游戏PM的AI实战手册》。

想听完整的落地复盘，可以前往小宇宙收听本期节目。