第157期 - 游戏行业的Token经济学

Token正在成为游戏行业的一种全新成本类型。本期从Morgan Stanley预测的220亿美元AI利润切入，拆解Token的三层定价结构（Input / Cached / Output），分析它如何把游戏开发的固定成本转变为可变成本，梳理围绕Token正在成形的基础设施产业链——模型聚合平台、计费系统、智能路由，以及Token消耗主体从人转向机器的趋势。

本期讨论了这些问题

• Token的三层定价结构是什么？为什么同样用AI，不同任务的成本差异这么大？
• AI工具的引入如何改变了游戏开发从固定成本到可变成本的结构？
• 为什么黄仁勋说Token是”新的大宗商品”？围绕Token长出了哪些基础设施？
• 游戏PM管理Token支出与互联网PM管理云计算成本有何不同？
• Token管理能力会成为PM的竞争力吗？

要点与金句

• Token的三层定价：Input / Cached / Output，同样用AI成本可以差出量级
• AI把游戏开发从固定成本结构推向可变成本结构
• 模型聚合、计费系统、智能路由，围绕Token的产业链正在成形
• Token消耗的主体正在从人转向机器
• 管Token支出和管云计算成本不是一回事，这是PM要补的新课

想把Token和AI工作流一起管起来，可以看《游戏PM的AI实战手册》。

想听完整的产业链梳理，可以前往小宇宙收听本期节目。