第156期 - AI预算这笔账，该怎么算

Meta内部搞了一个Token消耗排行榜，覆盖八万多员工，排名第一的人烧掉了价值数百万美元的Token。本期从这个榜单聊起：为什么Token总量是个误导性指标，什么是更合理的Token per task（每任务Token消耗），并分享一个反直觉的发现——越贵的模型反而越省钱，以及混合调度策略的实操经验。

本期讨论了这些问题

• 为什么Token消耗量不能作为团队AI水平的衡量标准？
• 什么是Token per task，它为什么比Token总量更重要？
• 为什么越贵的AI模型在Agent场景中反而总成本更低？
• 游戏团队的AI预算应该怎么拆分和管理？
• Token按量计费的模式未来会怎么演变？

要点与金句

• Token消耗量是输入指标，不是产出指标
• Token per task 比总量更接近真实的AI使用效率
• Agent场景里，越贵的模型反而总成本更低
• AI预算要按任务类型拆分，用混合调度控成本
• 按量计费的模式还会继续演变，别按今天的价签做长期决策

想把AI成本管进日常流程，可以看《游戏PM的AI实战手册》。

想听完整的算账过程，可以前往小宇宙收听本期节目。