AI效率与游戏PM · 2026/05/13

第146期 - 游戏行业的AI震荡:当旧的标尺开始失灵

从工时、简历和大厂三把旧标尺的失灵,讨论AI震荡如何传导到游戏行业,以及团队和个人如何重新校准。

在小宇宙收听原节目

最近跟不同公司的朋友聊AI,大家都觉得有什么“对不上”了:立项标准、人天和成本估计、内部AI工具的周期都在发生变化。本期先说明上游AI行业最近半年的变化,再讨论震荡怎样传导到游戏行业,让工时、简历和大厂三把标尺失灵。节目最后落到中小团队和个人,讨论应该怎样换尺子。

要点与金句

我们手里那些用来判断”什么是好的、什么是稀缺的、什么值得追”的旧标尺,正在悄悄失灵。

公司没省钱,只是把”人的成本”换成了”token的成本”。

你今天对AI的认知,六个月之后大概率是不准的。

经验里那部分跟具体工具和具体流程绑定的”工艺型经验”,正在快速贬值。

简历的核心要素正在从”你的过去有多厚”变成”你的认知更新有多快”。

船大难掉头是个老常识。但在AI这一轮里,“难掉头”不再以年为单位,而是以月为单位。

敏捷本身就是一种资源。在AI这一轮里,这种资源比技术储备更值钱。

当所有标尺都在失灵的时候,真正稀缺的不是经验、不是title、不是大厂背景——而是重新校准自己的能力。

适合PM、团队负责人、正在准备跳槽或者中小团队里推AI转型的朋友,可以前往小宇宙收听本期节目